超出R的内存限制（即使使用24GB RAM）

Question

我试图合并两个数据帧：一个有33个变量的908450个观测值，另一个有2个变量的908450个观测值。

dataframe2 <-merge(dataframe1, dataframe2, by="id")

我已经清除了工作内存中的所有其他数据帧，并使用以下代码重置了我的内存限制（对于具有24 GB RAM的全新桌面）：

memory.limit(24576)

但是，我仍然得到错误Cannot allocate vector of size 173.Mb 。

有关如何解决这个问题的任何想法？

Answer 1

要跟进我的评论，请使用data.table 。 我整理了一个与您的数据匹配的快速示例来说明：

library(data.table)

dt1 <- data.table(id = 1:908450, matrix(rnorm(908450*32), ncol = 32))
dt2 <- data.table(id = 1:908450, rnorm(908450))
#set keys
setkey(dt1, id)
setkey(dt2, id)
#check dims
> dim(dt1)
[1] 908450     33
> dim(dt2)
[1] 908450      2
#merge together and check system time:
> system.time(dt3 <- dt1[dt2])
   user  system elapsed 
   0.43    0.03    0.47 

因此合并不到1/2秒。 我拍了一张前后截图，看着我的记忆。 在合并之前，我使用了3.4演出的ram。 当我合并在一起时，它跳到了3.7并且趋于平稳。 我认为你很难找到更多的记忆或时间效率。

之前：

后：

Answer 2

据我所知，有三种解决方案：

• 使用数据表
• 使用交换内存（可在* nix机器上调整）
• 使用抽样