[英]How to store smart-list rules in a relational database
我正在建立的系统有智能组。 智能组是指基于以下规则自动更新的组:
每个智能组可以组合任意数量的这些规则。 因此,例如,特定的智能列表可能具有以下特定规则:
这些规则被组合在一起形成组。 我正在考虑如何在数据库中最好地存储它,因为除了支持这些规则之外,我希望将来能够添加其他规则而不会有太多痛苦。
我想到的解决方案是为每种规则类型设置一个单独的模型。 该模型将有一个方法,它返回一个查询集,可以与其他规则的查询集结合,最终得出一个人的列表。 我可以看到的一个缺点是每个规则都有自己的数据库表。 我应该关注这件事吗? 是否有更好的方法来存储这些信息?
为什么不使用Q对象 ?
rule1 = Q(client = 1)
rule2 = Q(client = 5)
rule3 = Q(id = 6)
rule4 = Q(client = 10) & (Q(occupation = 2) | Q(occupation = 6) | Q(occupation = 9))
people = Person.objects.filter(rule1 | rule2 | rule3 | rule4)
然后将他们的pickle字符串存储到数据库中。
rule = rule1 | rule2 | rule3 | rule4
pickled_rule_string = pickle.dumps(rule)
Rule.objects.create(pickled_rule_string=pickled_rule_string)
以下是我们为处理此方案而实施的模型。
class ConsortiumRule(OrganizationModel):
BY_EMPLOYEE = 1
BY_CLIENT = 2
BY_OCCUPATION = 3
BY_CLASSIFICATION = 4
TYPES = (
(BY_EMPLOYEE, 'Include a specific employee'),
(BY_CLIENT, 'Include all employees of a specific client'),
(BY_OCCUPATION, 'Include all employees of a speciified client ' + \
'that have the specified occupation'),
(BY_CLASSIFICATION, 'Include all employees of a specified client ' + \
'that have the specified classifications'))
consortium = models.ForeignKey(Consortium, related_name='rules')
type = models.PositiveIntegerField(choices=TYPES, default=BY_CLIENT)
negate_rule = models.BooleanField(default=False,
help_text='Exclude people who match this rule')
class ConsortiumRuleParameter(OrganizationModel):
""" example usage: two of these objects one with "occupation=5" one
with "occupation=6" - both FK linked to a single Rule
"""
rule = models.ForeignKey(ConsortiumRule, related_name='parameters')
key = models.CharField(max_length=100, blank=False)
value = models.CharField(max_length=100, blank=False)
起初我对这个解决方案有抵触,因为我不喜欢在CharField中存储对其他对象的引用的想法(CharField被选中,因为它是最通用的。后来,我们可能有一个规则匹配任何人的名字以'Jo'开头)。 但是,我认为这是在关系数据库中存储此类映射的最佳解决方案。 这是一个很好的方法的一个原因是清理悬挂引用相对容易。 例如,如果公司被删除,我们只需要:
ConsortiumRuleParameter.objects.filter(key='company', value=str(pk)).delete()
如果参数存储为序列化对象(例如,评论中建议的Q对象),则这将更加困难且耗时。
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