OpenCV代码，用于将列表中存储的描述符与新的图像描述符进行比较

Question

我目前正在针对大学最后一年的项目，使用SIFT算法进行自动交通标志检测的研究。 我正在使用OpenCV，目前为止，直到找到图像的描述符为止。 我使用以下代码将这个SIFT功能存储在列表中，

vector<Descriptor> m_keyDescs;

m_keyDescs.push_back(Descriptor(descxi, descyi, fv));

现在，我想使用此功能与新图像进行比较，并且想要识别新图像是否与先前图像相同。 但是我不知道如何使用存储在列表中的此功能来识别新图像。 如何检索此存储的列表并与新创建的图像描述符进行比较？

我很高兴能为您提供帮助，因为我是OpenCV的新手。 :)

我已经定义了Descriptor类，

 class Descriptor
 {
 public:
 float xi, yi;      
 vector<double> fv; // Feature vector

Descriptor()
{
}

Descriptor(float x, float y, vector<double> const& f)
{
    xi = x;
    yi = y;
    fv = f;
}
};

感谢您的友好考虑...

Answer 1

要匹配Descriptor，您需要一个DescriptorMatcher （例如本示例中的 BruteForceMatcher ）。 可以在OpenCV网站上找到有关这些文件的更多文档。