将经纬度坐标（WGS）转换为等距轴的网格（在给定区域中）

Question

我在两个数据集中有很多地理坐标，并且想要运行最近邻搜索。 我遇到了“ RANN”包，函数nn2(x,y)运行速度非常快。

现在有一个问题，在伦敦地区，当然，向北的度数要比向西的度数更长。

我现在的想法是将位置坐标转换为某个网格，其中沿x方向的一步与沿y方向的一步几乎相同。 该地区是伦敦（中心-0.1045,51.489）。 我如何执行此转换？

library(RANN)

xyunf <- structure(c(-0.19117, -0.173862, -0.187623, -0.187623, -0.192366, 
-0.176224, 51.489096, 51.482442, 51.50226, 51.50226, 51.491632, 
51.495429), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(c("1", "2", "3", 
"4", "6", "7"), c("Longitude", "Latitude")))
xyosm <- structure(c(-0.1966434, -0.1097162, -0.2023061, -0.198467, -0.4804301, 
-0.4286548, 51.6511198, 51.6134576, 51.6042042, 51.5186019, 51.3757395, 
51.3351355), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(NULL, c("lon", 
"lat")))

res <- nn2(data=xyunf, query=xyosm, k=1)
res$nn.dists
res$nn.idx

Answer 1

您只需111.1公里/度就可以很好地估算温带纬度的南北距离。 对于经度（东西向）：

mtrs_degr_long <- function(long) { a=6378137.0 ; b=6356752.3142 
         e.sqr <- a^2/b^2 -1; long=long*2*pi/360
         pi*a*cos(long)/( 180*(1-e.sqr*sin(long)^2)^(1/2) ) }

（请参阅Wikipedia文章 。）

现在，您可以将经度值乘以mtrs_degr_lat(51.5)/111100 ，然后将调整比例，使相对距离正确。 如果将两者都转换为米，则可以获得绝对距离。 给定相对较小的范围，由非直线坐标系引起的误差将非常小。

Answer 2

如果阅读了R Spatial Task视图，则可以找到有关Spatial对象的所有信息-这些是可以关联坐标参考系统的点，网格，线或面。

一旦获得了这些，就可以使用spTransform在坐标系之间进行转换。 因此，将包含经/纬项的数据框从经度转换为军械测量网格坐标：

coordinates(ptsLL) = ~Longitude+Latitude # turns a dataframe into a SpatialPointsDataFrame
proj4string(ptsLL) = CRS("+init=epsg:4326")  # tells it to be lat-long WGS84
ptsOS = spTransform(ptsLL, CRS("+init=epsg:27700")) # converts to UK Grid system
ptsOS = pts@coords

现在关于epsg：27700的事情是，它是一个以米为单位的正方形网格，因此使用该网格。 如果需要转换回lat-long， spTransform再次使用spTransform 。

世界其他地方还有其他方格坐标系，因此不要在澳大利亚使用！