[英]interpolation with matplotlib pcolor
我有两个numpy数组,第一个是(30,365)并且包含全年30个深度的值,第二个数组是(30,1)并且包含对应于深度的实际深度(以米为单位)第一个数组。 我想绘制第一个数组,以便根据第二个数组缩放深度,但我也希望对数据进行插值(前几个深度相对靠近在一起,而较低的深度相距较远,为pcolor图像提供了块状外观。)
这就是我正在做的事情:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 365, 1)
X, Y = np.meshgrid(x, depth) #depth is the (30, 1) array
plt.pcolor(X, -Y, data) #data is the (30, 365) array
这导致了块状外观,关于如何获得更平滑外观的任何想法?
您的深度是否在规则网格上(即恒定间距)? 如果是这样,您可以使用imshow
并使用extent
关键字和aspect='auto'
设置范围。 否则,您有两个选择。
你可以改用pcolormesh
并使用shading='gouraud'
。 这将有助于清晰的颜色量化,但不如插值。
第二种选择是将数据内插到新的常规深度网格,因此您可以使用imshow
和不同的插值选项。 例如,要仅沿深度方向进行插值,可以使用scipy的interpolate.interp1d
:
from scipy.interpolate import interp1d
fint = interp1d(depth, data.T, kind='cubic')
newdata = fint(newdepth).T
添加.T
是因为插值必须在最后一个索引上,而深度是数据的第一个索引。 如果您愿意,可以用'linear'
替换kind
。
不, pcolor
不做插值。 您可以尝试NonUniformImage
甚至是imshow
。 看看这里的例子
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