如何获取元组列表中的第一个元素？

Question

我有一个如下所示的列表，其中第一个元素是 id，另一个是字符串：

[(1, u'abc'), (2, u'def')]

我只想从这个元组列表创建一个 ids 列表，如下所示：

[1,2]

我将在__in中使用此列表，因此它需要是一个包含 integer 个值的列表。

Answer 1

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> [i[0] for i in a]
[1, 2]

Answer 2

使用 zip 函数解耦元素：

>>> inpt = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> unzipped = zip(*inpt)
>>> print unzipped
[(1, 2), (u'abc', u'def')]
>>> print list(unzipped[0])
[1, 2]

编辑（@BradSolomon）：以上适用于 Python 2.x，其中zip返回一个列表。

在 Python 3.x 中， zip返回一个迭代器，下面等价于上面的：

>>> print(list(list(zip(*inpt))[0]))
[1, 2]

Answer 3

你的意思是这样吗？

new_list = [ seq[0] for seq in yourlist ]

您实际拥有的是tuple对象列表，而不是集合列表（正如您的原始问题所暗示的那样）。 如果它实际上是一个集合列表，则没有第一个元素，因为集合没有顺序。

在这里，我创建了一个平面列表，因为通常这似乎比创建 1 个元素元组的列表更有用。 但是，您只需将seq[0]替换为(seq[0],)即可轻松创建一个包含 1 个元素的元组列表。

Answer 4

这就是operator.itemgetter的用途。

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b
[1, 2]

itemgetter语句返回一个函数，该函数返回您指定的元素的索引。 和写作完全一样

>>> b = map(lambda x: x[0], a)

但我发现itemgetter更清晰、更明确。

这对于制作紧凑的排序语句非常方便。 例如，

>>> c = sorted(a, key=operator.itemgetter(0), reverse=True)
>>> c
[(2, u'def'), (1, u'abc')]

Answer 5

您可以使用“元组解包”：

>>> my_list = [(1, 'abc'), (2, 'def')]
>>> my_ids = [idx for idx, val in my_list]
>>> my_ids
[1, 2]

在迭代时，每个元组被解包，其值被设置为变量idx和val 。

>>> x = (1, 'abc')
>>> idx, val = x
>>> idx
1
>>> val
'abc'

Answer 6

如果元组是唯一的，那么这可以工作

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> a
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> dict(a).keys()
[1, 2]
>>> dict(a).values()
[u'abc', u'def']
>>> 

Answer 7

从性能的角度来看，在python3.X中

• [i[0] for i in a]和list(zip(*a))[0]是等价的
• 它们比list(map(operator.itemgetter(0), a))快

代码

import timeit


iterations = 100000
init_time = timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]''', number=iterations)/iterations
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = [i[0] for i in a]''', number=iterations)/iterations - init_time)
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = list(zip(*a))[0]''', number=iterations)/iterations - init_time)

输出

3.491014136001468e-05

3.422205176000717e-05

Answer 8

我认为比较不同方法的运行时间可能会很有用，所以我做了一个基准测试（使用simple_benchmark库）

I) 具有 2 个元素的元组的基准

正如您所期望的那样，通过索引0从元组中选择第一个元素表明是最快的解决方案，非常接近解包解决方案，只需要 2 个值

import operator
import random

from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

b = BenchmarkBuilder()



@b.add_function()
def rakesh_by_index(l):
    return [i[0] for i in l]


@b.add_function()
def wayneSan_zip(l):
    return list(list(zip(*l))[0])


@b.add_function()
def bcattle_itemgetter(l):
     return list(map(operator.itemgetter(0), l))


@b.add_function()
def ssoler_upacking(l):
    return [idx for idx, val in l]

@b.add_function()
def kederrack_unpacking(l):
    return [f for f, *_ in l]



@b.add_arguments('Number of tuples')
def argument_provider():
    for exp in range(2, 21):
        size = 2**exp
        yield size, [(random.choice(range(100)), random.choice(range(100))) for _ in range(size)]


r = b.run()
r.plot()

II) 具有 2 个或更多元素的元组的基准

import operator
import random

from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

b = BenchmarkBuilder()

@b.add_function()
def kederrack_unpacking(l):
    return [f for f, *_ in l]


@b.add_function()
def rakesh_by_index(l):
    return [i[0] for i in l]


@b.add_function()
def wayneSan_zip(l):
    return list(list(zip(*l))[0])


@b.add_function()
def bcattle_itemgetter(l):
     return list(map(operator.itemgetter(0), l))


@b.add_arguments('Number of tuples')
def argument_provider():
    for exp in range(2, 21):
        size = 2**exp
        yield size, [tuple(random.choice(range(100)) for _
                     in range(random.choice(range(2, 100)))) for _ in range(size)]

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 12, 7

r = b.run()
r.plot()

Answer 9

当我跑步时（如上所述）：

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b

而不是返回：

[1, 2]

我收到了这个作为回报：

<map at 0xb387eb8>

我发现我必须使用 list()：

>>> b = list(map(operator.itemgetter(0), a))

使用此建议成功返回列表。 也就是说，我对这个解决方案很满意，谢谢。 （使用 Spyder、iPython 控制台、Python v3.6 测试/运行）

Answer 10

我想知道为什么没有人建议使用 numpy，但现在检查后我明白了。 它可能不是混合类型数组的最佳选择。

这将是 numpy 中的解决方案：

>>> import numpy as np

>>> a = np.asarray([(1, u'abc'), (2, u'def')])
>>> a[:, 0].astype(int).tolist()
[1, 2]

Answer 11

这些是元组，而不是集合。 你可以这样做：

l1 = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
l2 = [(tup[0],) for tup in l1]
l2
>>> [(1,), (2,)]

Answer 12

您可以解压缩元组并使用列表理解仅获取第一个元素：

l = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
[f for f, *_ in l]

输出：

[1, 2]

无论元组中有多少元素，这都将起作用：

l = [(1, u'abc'), (2, u'def', 2, 4, 5, 6, 7)]
[f for f, *_ in l]

输出：

[1, 2]

Answer 13

要获取列表或元组的元素，您可以遍历列表或元组

a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]

list1 = [a[i][0] for i in range(len(a))]

print(list1)

Answer 14

我更喜欢这样压缩：

>>> lst = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> new, _ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>> 

或者，如果您不知道有多少额外的值：

>>> new, *_ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>> 

Answer 15

如果您需要转换为嵌套的列表，答案将是：

a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
print([list(i[0]) for i in a])

output：

[[1], [2]]

Answer 16

另一个简单的建议，如果你需要转换为嵌套的元组，以及列表中的所有元素，答案将是：

s=[]
for i in range(len(a)):
    s.append(a[i][0])
print(s)

Output：

[(1),(2)]