使用R的Google预测

Question

有没有人成功使用过R内的Google Predication API？ 我的目标是执行以下任务：

• 上传和管理Google Storage中的数据
• 使用此数据从Google预测中训练模型

我已按照此处和此处的安装说明进行操作（使用Windows时）。 我无法使用Mac OSX和Windows成功连接。

我怀疑核心问题是身份验证。 有分散的文档，我觉得我已经尝试了一切（甚至是为此目的设计的R包的概述）。

我不是最伟大的程序员，但我通常可以跟随代码并将我需要的工作示例拼凑在一起。 不过，在这一点上，我根本不知道还有什么可以尝试。

提前谢谢了。

Answer 1

马克科恩似乎是对的，我认为有些事情已经破裂。 但是我设法通过身份验证，这是如何：

下载googlepredictionapi_0.12.tar.gz并将其googlepredictionapi_0.12.tar.gz压缩到临时文件夹中。 然后在编辑器中打开googlepredictionapi/R/prediction_api_init.R并删除这些行

myEmail <- ""
myPassword <- ""
myAPIkey <- ""

然后重新打包源文件并将其加载到R中：

tar czf googlepredictionapi.mod.tar.gz googlepredictionapi
R
remove.packages("googlepredictionapi")

现在，您应该可以按照[1] http://code.google.com/p/r-google-prediction-api-v12/中的步骤操作。 但不是打电话

install.packages("googlepredictionapi_0.12.tar.gz", repos=NULL, type="source")

你需要打电话

install.packages("googlepredictionapi.mod.tar.gz", repos=NULL, type="source")

按照这些步骤，在某些时候应该生成一个文件$HOME/.auth-token 。

（您甚至可以通过显式调用显式触发： PredictionApiUtilGetAuth(verbose=TRUE) ， myEmail和myPassword必须在myEmail之前设置。）

由于某种原因，在[1]中手动设置的全局变量已被上面删除的行遮蔽。 对于verbose选项，情况也是如此，您可以将其作为额外选项传递给大多数API函数调用..., verbose=TRUE) 。

希望这可以帮助。

Answer 2

最后我听说（今年4月），对Google Prediction API的R支持尚未升级为使用OAuth，因此当Prediction API从旧的客户端登录方案切换到OAauth 2.0时，它有效地破坏了R功能。