如何创建具有3个因素的data.frame？

Question

希望您不会觉得我的问题太傻，我做了很多研究，但似乎我不知道该如何解决这个令人讨厌的问题。

好吧，我有一个实验的6位参与者（P）的数据，每位参与者有50个试验（T），而10个条件（C）。 所以我想在r中创建一个数据框，允许我放置这些数据。 此data.frame应该具有3个因子（P，T和C），因此总行数为（P * T * C）。 对我来说困难是创建一个，因为我在100个obs（T）x 10变量（C）的6 data.frame中有6个参与者的数据。 我想先用这些因素创建一个空数据集，然后根据因素P，T和C复制6个data.set的值。任何帮助将不胜感激，我是r中的新手。

谢谢。

Answer 1

好; 首先，我们为所有参与者创建一个大数据框：

result<-rbind(dfrforparticipant1, dfrforparticipant2,...dfrforparticipant6) #you'll have to fill out the proper names of the original data.frames

接下来，我们为参与者ID添加一列：

numTrials<-50 #although 100 is also mentioned in your question
result$P<-as.factor(rep(1:6, each=numTrials))

最后，我们需要从'宽'格式转换为'长'格式（我假设保存每种条件的结果的列名称为C1，C2等;我还假设您的原始数据已经保存。像这样的列（称为T，表示试验）（未经测试，因为您没有提供示例数据）：

orgcolnames<-paste("C", 1:10, sep="")
result2<-reshape(result, varying=list(orgcolnames), v.names="val", idvar=c("T","P"), timevar="C", times=seq_along(orgcolnames), direction="long")

您想要的现在在result2 。