如何創建具有3個因素的data.frame？

Question

希望您不會覺得我的問題太傻，我做了很多研究，但似乎我不知道該如何解決這個令人討厭的問題。

好吧，我有一個實驗的6位參與者（P）的數據，每位參與者有50個試驗（T），而10個條件（C）。 所以我想在r中創建一個數據框，允許我放置這些數據。 此data.frame應該具有3個因子（P，T和C），因此總行數為（P * T * C）。 對我來說困難是創建一個，因為我在100個obs（T）x 10變量（C）的6 data.frame中有6個參與者的數據。 我想先用這些因素創建一個空數據集，然后根據因素P，T和C復制6個data.set的值。任何幫助將不勝感激，我是r中的新手。

謝謝。

Answer 1

好; 首先，我們為所有參與者創建一個大數據框：

result<-rbind(dfrforparticipant1, dfrforparticipant2,...dfrforparticipant6) #you'll have to fill out the proper names of the original data.frames

接下來，我們為參與者ID添加一列：

numTrials<-50 #although 100 is also mentioned in your question
result$P<-as.factor(rep(1:6, each=numTrials))

最后，我們需要從'寬'格式轉換為'長'格式（我假設保存每種條件的結果的列名稱為C1，C2等;我還假設您的原始數據已經保存。像這樣的列（稱為T，表示試驗）（未經測試，因為您沒有提供示例數據）：

orgcolnames<-paste("C", 1:10, sep="")
result2<-reshape(result, varying=list(orgcolnames), v.names="val", idvar=c("T","P"), timevar="C", times=seq_along(orgcolnames), direction="long")

您想要的現在在result2 。