在Nvidia NPP ImageCPU对象中设置像素值？

Question

在Nvidia的性能基元（NPP）的图像处理的例子CUDA SDK分布 ，图像通常存储在CPU上ImageCPU对象，图像被存储在GPU上作为ImageNPP对象。

boxFilterNPP.cpp是使用这些ImageCPU和ImageNPP对象的CUDA SDK中的示例。

当使用像nppiFilter这样的过滤器（卷积）函数时，将过滤器定义为ImageCPU对象是ImageCPU 。 但是，我没有看到设置ImageCPU对象值的明确方法。

npp::ImageCPU_32f_C1 hostKernel(3,3); //allocate space for 3x3 convolution kernel 

//want to set hostKernel to [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]

hostKernel[0][0] = -1;   //this doesn't compile
hostKernel(0,0) = -1;    //this doesn't compile
hostKernel.at(0,0) = -1; //this doesn't compile

如何手动将值放入ImageCPU对象？

笔记：

• 我实际上没有在代码片段中使用nppiFilter ; 我只是提到nppiFilter是将值写入ImageCPU对象的一个​​激励性示例。
• 所述boxFilterNPP.cpp例不涉及直接写入一个ImageCPU对象，因为nppiFilterBox是的一种特殊情况nppiFilter使用一个内置的高斯平滑滤波器（大概就像[1 1 1 1 1 1; 1 1 1] ）。

Answer 1

要为像素/矩阵指定值：

hostKernel.pixels(0,0)[0].x = -1;

Answer 2

你说：“当使用像nppiFilter这样的过滤器（卷积）函数时，将过滤器定义为ImageCPU对象是有意义的。”

这是错误的，也是个坏主意。 图像数据通常以“行填充”格式存储，NPP的CUDA SDK样本附带的图像类确实使用专用的2D内存分配器，在每行的末尾添加填充字节。 这样，每行的第一个像素落在64字节对齐的地址上。 这是出于性能原因（在CPU和GPU上）。

另一方面，用于像nppiFilter这样的原语的内核数组需要紧密包装。 这就是为什么显示的代码不起作用的原因。

Answer 3

对于1通道（例如32f_C1 ），此方法有效：

hostKernel.pixels(0,0) = -1;