Python Matplotlib 图标题与轴重叠 label 使用 twiny 时

Question

我正在尝试使用 twiny 在同一图表上 plot 两个单独的数量，如下所示：

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

并且数据显示得很好，但我遇到的问题是图形标题与辅助 x 轴上的轴标签重叠，因此几乎无法辨认（我想在这里发布一个图片示例，但我没有足够高的代表了）。

我想知道是否有一种简单的方法可以将标题直接向上移动几十个像素，以便图表看起来更漂亮。

Answer 1

我不确定它是否是 matplotlib 更高版本中的新功能，但至少对于 1.3.1，这只是：

plt.title(figure_title, y=1.08)

这也适用于plt.suptitle() ，但不适用于plt.xlabel()等。

Answer 2

忘记使用plt.title和文本直接放在与plt.text 。 下面给出了一个过度夸大的例子：

import pylab as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,10))

figure_title = "Normal title"
ax1  = plt.subplot(1,2,1)

plt.title(figure_title, fontsize = 20)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

figure_title = "Raised title"
ax2  = plt.subplot(1,2,2)

plt.text(0.5, 1.08, figure_title,
         horizontalalignment='center',
         fontsize=20,
         transform = ax2.transAxes)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

plt.show()

Answer 3

我遇到了 x 标签与子图标题重叠的问题； 这对我有用：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].scatter(...)
ax[1].scatter(...)
plt.tight_layout()
.
.
.
plt.show()

前

后

参考：

• https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

Answer 4

ax.set_title('My Title\n', fontsize="15", color="red")
plt.imshow(myfile, origin="upper")

如果在标题字符串之后放置'\\n' ，则绘图将绘制在标题下方。 这也可能是一个快速的解决方案。

Answer 5

您可以在这种情况下使用 pad：

ax.set_title("whatever", pad=20)

Answer 6

只需在plt.tight_layout()之前使用plt.show() 。 它运作良好。

Answer 7

如果您不想进入标题的x , y位置，这是一个临时解决方案。

以下为我工作。

plt.title('Capital Expenditure\n') # Add a next line after your title

荣誉。

Answer 8

在plt.tight_layout()之前使用plt.show()对我很有效。

您甚至可以通过添加填充使其更好和可见

ax.set_title("title", pad=15)