如何在python中解析restructuredtext？

Question

是否有任何模块可以将重构文本解析为树模型？

docutils或sphinx可以这样做吗？

Answer 1

Docutils确实包含了执行此操作的工具。

你可能想要的是docutils.parsers.rst的解析器

有关所涉及的详细信息，请参阅此页面 。 在docutils/examples.py中也有一些例子 - 特别是检查internals()函数，这可能是有意义的。

Answer 2

我想扩展Gareth Latty的答案。 “你可能想要的是docutils.parsers.rst的解析器”是答案的一个很好的起点，但下一步是什么？ 即：

如何在python中解析restructuredtext？

下面是Python 3.6和docutils 0.14的确切答案：

import docutils.nodes
import docutils.parsers.rst
import docutils.utils

def parse_rst(text: str) -> docutils.nodes.document:
    parser = docutils.parsers.rst.Parser()
    components = (docutils.parsers.rst.Parser,)
    settings = docutils.frontend.OptionParser(components=components).get_default_values()
    document = docutils.utils.new_document('<rst-doc>', settings=settings)
    parser.parse(text, document)
    return document

并且可以使用例如下面的处理来处理结果文档，这将打印文档中的所有引用：

class MyVisitor(docutils.nodes.NodeVisitor):

    def visit_reference(self, node: docutils.nodes.reference) -> None:
        """Called for "reference" nodes."""
        print(node)

    def unknown_visit(self, node: docutils.nodes.Node) -> None:
        """Called for all other node types."""
        pass

以下是如何运行它：

doc = parse_rst('spam spam lovely spam')
visitor = MyVisitor(doc)
doc.walk(visitor)