重新采样到DatetimeIndex会引发错误

Question

我创建了一个DatetimeIndex，我想用该索引重新采样数据。 当我这样做时，我得到一个例外：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/core/generic.py", line 188, in resample
limit=limit, base=base)

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/tseries/resample.py", line 41, in __init__
    self.freq = to_offset(freq)

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/tseries/frequencies.py", line 392, in to_offset
raise ValueError("Could not evaluate %s" % freqstr)
ValueError: Could not evaluate <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

[2012-03-02 09:00:00, ..., 2012-03-02 15:00:00]
Length: 73, Freq: 5T, Timezone: None

似乎应该使用TimeGrouper.resample处理DatetimeIndex，但在TimeGrouper初始化中对to_offset的调用却不能。 但是我可能在这里错过了一些东西。

知道如何通过索引重新采样吗？ 也许是一种解决方法-我想要做的只是以某个频率（例如1Min）进行采样，但是开始/结束时间不一定在原始时间序列中具有数据点（我正在尝试一堆时间序列是从上午8点到下午4点进行采样，但有些时间值仅是上午9:30，某些值是10am等）

Answer 1

抱歉，您无法传递DatetimeIndex进行重采样。 解决方法是，仅按频率别名（'1Min'）重新采样，然后重新索引到生成的索引？

我开始了一个github问题 ，也许想考虑添加其他参数以进行重采样。 随时在此留下更多反馈。

Answer 2

前几天，我发布了一个类似的问题： 熊猫的日期范围

韦斯回答说他计划最终扩大像这样的resample 。