[英]How can I label points in this scatterplot?
你能帮我把标签贴在下图上吗?
我使用的代码是:
valbanks<-scan("banks.txt", what=list(0,0,""), sep="", skip=1, comment.char="#")
valbanks
valj2007<-valbanks[[1]]
valj2009<-valbanks[[2]]
namebank<-valbanks[[3]]
percent_losses<-(valj2009-valj2007)/valj2007
percent_losses
abs_losses<-(valj2007-valj2009)
abs_losses
plot(abs_losses, percent_losses,main="Absolute Losses vs. Relative Losses(in%)",xlab="Losses (absolute, in miles of millions)",ylab="Losses relative (in % of January´2007 value",col="blue", pch = 19, cex = 1, lty = "solid", lwd = 2,text(percet_losses, abs_losses,namebank))
text(percet_losses, abs_losses,labels=namebank, cex= 0.7, offset = 10)
而数据是:
Value_Jan_2007 Value_Jan_2009 Bank #
49 16 Morgan_Stanley
120 4.6 RBS
76 10.3 Deutsche_Bank
67 17 Credit_Agricole
80 26 Societé_Generale
91 7.4 Barclays
108 32.5 BNP-Paribas
93 26 Unicredit
116 35 UBS
75 27 Credit_Suise
100 35 Goldman_Sachs
116 64 Santander
255 19 Citigroup
165 85 JP_Morgan
215 97 HSBC
非常感谢你
将标签放在底部,右侧,上方,左侧,......的选项是什么?
总结:我想要一个类似于这篇文章的第二条消息中的图表,但那里没有代码。
我要放什么代码?
如果我把text(percet_losses, abs_losses,namebank)
,我什么也得不到:图表继续没有变化。
你能告诉我我需要的代码吗?
谢谢
你对text()
调用没有输出任何东西,因为你颠倒了你的x和y:
plot(abs_losses, percent_losses,
main= "Absolute Losses vs. Relative Losses(in%)",
xlab= "Losses (absolute, in miles of millions)",
ylab= "Losses relative (in % of January´2007 value)",
col= "blue", pch = 19, cex = 1, lty = "solid", lwd = 2)
text(abs_losses, percent_losses, labels=namebank, cex= 0.7)
现在,如果要向下,向左,向上或向右移动标签,可以分别添加参数pos=
with values,1,2,3或4.例如,要放置标签:
text(abs_losses, percent_losses, labels=namebank, cex= 0.7, pos=3)
如果你想要其他方向的一些标签,你当然可以给pos
一个值向量(例如Goldman_Sachs,UBS和Société_Generale,因为它们与其他标签重叠):
pos_vector <- rep(3, length(namebank))
pos_vector[namebank %in% c("Goldman_Sachs", "Societé_Generale", "UBS")] <- 4
text(abs_losses, percent_losses, labels=namebank, cex= 0.7, pos=pos_vector)
要绘制矢量,您应该使用以下命令:
text(your.vector, labels=your.labels, cex= labels.size, pos=labels.position)
我尝试过directlabels
标签包来放置文本标签。 在散点图的情况下,它仍然不是完美的,但比手动调整位置要好得多,特别是在你准备草稿而不是最后一个的情况下 - 所以你需要一次又一次地改变和制作情节 - 。
您应该在plot函数中使用labels属性,并且此属性的值应该是包含每个点所需的值的向量。
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