如何在numpy中获取n维数组的切片总和？

Question

我在NumPy中有一个n维数组。 我想计算一个切片中所有元素的总和。 例如：

如果我有以下具有值的2x2x2 3D数组：

z = 1
1 2
3 4

z = 2
5 6
7 8

当我得到z = 1的切片时，我想得到10；而对于z = 2，我想要得到26。

我可以将以下内容用于3D空间，但是如何在n维空间中使用呢？

(array.sum(axis = 0)).sum(axis = 0)

Answer 1

我认为您过于复杂了：

>>> a=(np.arange(8)+1).reshape(2,2,2)
>>> a
array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[5, 6],
        [7, 8]]])
>>> np.sum(a[0])
10
>>> np.sum(a[1])
26
>>> a[:,0]
array([[1, 2],
       [5, 6]])
>>> np.sum(a[:,0])
14

Answer 2

沿第d维arr.take([i], axis=d).sum()第i个切片的总和： arr.take([i], axis=d).sum()