翻转图像/镜像

Question

我需要编写一个获取图像并返回镜像的函数（Y坐标永远不变），而无需使用PIL的任何镜像或翻转模块。
我必须自己写。 我收到一条错误消息：

IndexError: image index out of range

我在这里想念什么？

谢谢。

from os.path import exists
import tkMessageBox, tkFileDialog
from PIL import Image, ImageTk, ImageFilter

def flip(im):
    '''Flips a picutre horizontally, and returns a new image that is a mirror view of the original'''
    org=Image.open(im)
    new=Image.new("RGB",org.size)   
    for x in range(org.size[0]):
        a=org.size[0]
        for y in range(org.size[1]):
            pixel=org.getpixel((x,y))
            new.putpixel((a,y),pixel)
            a-=1
    new.save("new.bmp","bmp")

Answer 1

使用ImageOps.mirror（image）水平翻转图像。

import Image
import ImageOps

img = Image.open(FILENAME)
mirror_img = ImageOps.mirror(img)

---

您的代码非常接近工作。 您有一个“ off-by-one”错误。

a=org.size[0]
...
new.putpixel((a,y),pixel)

假设org宽度为100像素。 然后，第一次通过循环将像素放置在(100,y) 。 但是像素的索引范围是0--99。 这就是为什么（以及在何处）出现IndexError: image index out of range异常的原因。

---

另外，请注意循环中要初始化和递减a 。 其实，我也不会建议使用a在所有。

而是使用

w,h = org.size
for x in range(w):
    for y in range(h):
        pixel = org.getpixel((x, y))
        new.putpixel(EXPRESSION, pixel)

然后将EXPRESSION替换为您要着色的像素位置的一些公式。

Answer 2

您正在混合基于0和1的索引。 x范围是0到org.size[0]-1 。 但a范围从org.size[0]到1 ，因为你开始与a=org.size[0]并使用，如果没有第1减法运算。

错误最有可能来自此行内的某个地方：

new.putpixel((a,y),pixel)

…在您的第一个电话上，当您尝试在仅以（0-279，0-279）运行的图像中写入像素（280，0）时。

因此，代替此：

for x in range(org.size[0]):
    a=org.size[0]
    for y in range(org.size[1]):
        pixel=org.getpixel((x,y))
        new.putpixel((a,y),pixel)
        a-=1

做这个：

for x in range(org.size[0]):
    a=org.size[0]-1
    for y in range(org.size[1]):
        pixel=org.getpixel((x,y))
        new.putpixel((a,y),pixel)
        a-=1

但是，一旦解决此问题，就会遇到另一个问题。 每次通过外循环而不是第一次都将org.size[0]设置a 。 然后，您每次通过内循环而不是外循环递减a 。 因此，您将最终将原始图像中的每一行复制到从（279,0）到（0,279）的对角线。

因此，您需要这样做：

a=org.size[0]-1
for x in range(org.size[0]):
    for y in range(org.size[1]):
        pixel=org.getpixel((x,y))
        new.putpixel((a,y),pixel)
    a-=1

正是这种原因，您应该避免像这样手动修改索引。 您第一次尝试就永远做不到。 在第三次尝试中，您会得到看起来不错的东西，但是当您尝试测试套件中没有的第一个映像时，它就会崩溃。 最好计算这些值，而不是倒数。 例如：

for x in range(org.size[0]):
    flipped_x = org.size[0] - x - 1
    for y in range(org.size[1]):
        pixel=org.getpixel((x,y))
        new.putpixel((flipped_x,y),pixel)

在此过程中，如果您可以要求/依赖PIL 1.1.6或更高版本，则使用Image.load()返回的数组会明显更简单，更高效且通常更容易调试：

orgpixels, newpixels = org.load(), new.load()
for x in range(org.size[0]):
    flipped_x = org.size[0] - x - 1
    for y in range(org.size[1]):
        pixel=orgpixels[x, y]
        newpixels[flipped_x, y] = pixel

如果您不能依靠1.1.6，则可以使用getdata获取一个可迭代的像素序列，使用它来生成新的list或其他序列（这意味着您可以使用列表推导， map ，甚至将它们输入numpy通过例如np.array(org.getdata()).reshape(org.size) ），然后使用putdata从结果中创建新图像。

当然， getdata和putdata处理一维序列，而您希望将其视为2D序列。 幸运的是， grouper在功能itertools文档，您可以复制和粘贴，或者只是pip install more-itertool通常-is正是你想要的：

orgrows = more_itertools.grouper(org.size[0], org.getdata())
newrows = [list(reversed(row)) for row in orgrows]
new.putdata(newrows)

要注意的一件事是Image.open(im)不一定会在RGB模式下返回图像。 如果仅将像素从XYZ或P图像复制到RGB，最终将导致变色的垃圾或仅出现红色通道。 您可能要print org.mode ，并可能要print org.pixel((0, 0))以确保它实际上具有3个通道（它们看起来像RGB）`。

最简单的方法是在执行其他任何操作之前先转换org ：

org=Image.open(im).convert('RGB')

当然，某些格式要么没有直接转换，要么需要显式的矩阵或调色板。 如果出现ValueError ，则必须阅读有关转换输入类型的内容。