gigplot2中的“Bin”连续值基于标准获得更多不同的颜色（如因子级着色）？

Question

现在，我只是使用这样的东西：

test_data$level <- rep("", nrow(test_data))
test_data[test_data$value <= 1, ]$level <- "1"
test_data[test_data$value > 1 & test_data$value <= 2, ]$level <- "2"
...
test_data[test_data$value > 4 & test_data$value <= 5, ]$level <- "5"

只是想知道是否有更好的方法在R中执行此操作，或者通过ggplot2简单地应用一些scale参数来进行分类。

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可能有几种方法，所以很难准确地说出我的问题。 这是要点...我有这样的数据：

 set.seed(123)
 test_data <- data.frame(var1 = rep(LETTERS[1:3], each = 5),
   var2 = rep(letters[1:5], 3),
   value = runif(30, 1, 5))
 test_data
   var1    value
1     A 2.150310
2     B 4.153221
3     C 2.635908
4     D 4.532070
5     E 4.761869
6     F 1.182226
7     G 3.112422
8     H 4.569676
9     I 3.205740
10    J 2.826459

我有更多的数据点，我正在密谋这样的事情：

library(ggplot2)
p <- ggplot(test_data, aes(x = var1, y = var2, colour = value))
p <- p + geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.1, heigh = 0.1))
p

这给出了类似的东西：

我的实际数据来自主观评价，评分为1-5，但我将类似问题捆绑在一起并将它们平均在一起，因此它们不再是整数。

我正在绘制每个因子组合的评级，以可视化哪些组合产生更高的评级。 默认的连续刻度并不真正“弹出”，我想得到颜色标度来处理这些值（ scale_colour_discrete ，... 4-5）的“bins”，使其像scale_colour_discrete一样scale_colour_discrete因为有因素。

所以，我的问题：

1）是否有可能与GGPLOT2到“bin”的这些莫名其妙通过scale_colour_continuous这样我就可以得到默认因子水平色彩方案适用即使这是连续的数据？

2）如果没有，是否有更简单的方法来创建一个新的向量，我根据标准将数字/字母替换为我的值？ 我有点像R新手，所以我不确定除了一堆if()或条件语句（ test_data[test_data > 0 & test_data < 1, "values"] <- "a"或类似的东西）。

Answer 1

最简单的解决方案就是做

ggplot(transform(test_data, Discrete=cut(values, seq(0,5,1), include.lowest=T),...

现在您的data.frame将包含一列基于列values的因子，因此您可以在ggplot的上下文中执行aes(..., color=Discrete,...) 。 完成绘图后， test_data的格式将被保留。

当然，要保留离散列，最好的选择是：

test_data$Discrete <- cut(values, seq(0,5,1), include.lowest=T)

Answer 2

您可以从颜色条图例切换到discrete样式图例。

library(RColorBrewer) # for brewer.pal
ggplot(test_data, aes(x = var1, y = var2, colour = value)) +
   geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.1, heigh = 0.1)) + 
    scale_colour_gradientn(guide = 'legend', colours = brewer.pal(n = 5, name = 'Set1'))

Answer 3

字面上，当我用我当前的方法发布更新时，我想到了另一种方法来做到这一点......

p <- ggplot(test_data, aes(x = var1, y = var2, colour = factor(value)))
p <- p + geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.1, height = 0.1))
p <- p + scale_colour_discrete(breaks = 1:5)
p

愚蠢的简单; 只需强制将连续值视为单个因子级别，然后通过ggplot2 breaks控制色标。 我看到还有其他一些答案，虽然我不熟悉这些方法，所以我想我会让upvotes决定最佳答案。