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R中的並行隨機森林利用CARET包

[英]Parallel Random forest in R utilizing CARET package

原文 2013-02-21 20:48:51 3 1 r/ r-caret

我正在使用其中一個回歸技術並行隨機森林命名為method="parRF"在R中的caret包; 它似乎比常規隨機森林工作得更快。 我可以請求實施細節的差異，以加快流程。

任何解釋並行隨機森林算法和實現的文檔鏈接都會有很大幫助。

1 個解決方案

它是使用機器的多核和MPI包的並行實現。
查看http://caret.r-forge.r-project.org/parallel.html上並行實現的頁面，當然還有包的CRAN頁面。 我希望這些對你來說足夠詳細。

使用並行訓練插入符號訓練隨機森林

[英]Train random forest with caret using parallel

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對隨機森林使用插入符號包時出錯（回歸）

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R中隨機森林的並行執行

[英]parallel execution of random forest in R

R-caret :: train“隨機森林”參數

[英]R - caret::train “random forest” parameters

R Caret中隨機森林的混淆矩陣

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R編程，隨機森林通過插入符號

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[英]How can I plot a tree selected from the random forest created using “caret” package in R

隨機森林交叉驗證 k 折與插入符號 package R 最佳 auc

[英]Random forest cross validated k fold with caret package R best auc

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