整數數組中不相等元素之間的最小差

Question

我確實有一個包含整數數組的列表，其中每個元素的值<=100。我需要找出每個數組的不相等元素之間的最小差異。 到目前為止，我有以下內容（ item代表一個數組）：

unq  = numpy.unique(item)
mind = numpy.amin(
        (numpy.append(unq, [999]))
       -(numpy.append([-999],unq))
       )

首先使用numpy獲得唯一元素的排序數組。 在結尾處添加高正數並在開始處添加高負數后，我將這兩個數組相減並得到最小值。

有沒有更快的方法可以做到這一點？

Answer 1

我認為您的解決方案是可以的，除了可以使用np.diff （ np.diff(np.unique(a))而不是numpy.append ：

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.random.randint(0,100,size=50)

In [4]: np.unique(a)
Out[4]: 
array([ 0,  2,  3,  5,  7,  8, 15, 18, 20, 22, 23, 27, 30, 31, 32, 33, 37,
       38, 42, 43, 45, 48, 49, 57, 59, 62, 65, 70, 74, 75, 76, 78, 79, 80,
       83, 84, 88, 91, 93, 94, 96, 98])

In [5]: np.diff(np.unique(a))
Out[5]: 
array([2, 1, 2, 2, 1, 7, 3, 2, 2, 1, 4, 3, 1, 1, 1, 4, 1, 4, 1, 2, 3, 1, 8,
       2, 3, 3, 5, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 4, 3, 2, 1, 2, 2])

In [6]: np.diff(np.unique(a)).min()
Out[6]: 1