熊貓通過減法分組

Question

我有一個熊貓數據框df，其中包含帳戶條目，例如，“人名”，“帳戶ID”具有貸方和借方條目，例如

date        Name      transaction-type  tran
2013-03-05  john Doe   credit          10
2013-05-05  john Doe   debit           20
2012-06-01  jane Doe   credit          50

我想按日期，名稱和交易類型對交易進行分組並匯總tran?。 我該怎么辦？ 我希望能夠在tran列上進行reduce（numpy.subtract），但是我不確定在Pandas的語法上是否正確。

Answer 1

IIUC，您只需要.groupby然后是.sum() ：

>>> df
                 date      Name transaction-type  tran
0 2013-03-05 00:00:00  john Doe           credit    10
1 2013-05-05 00:00:00  john Doe            debit    20
2 2012-06-01 00:00:00  jane Doe           credit    50
3 2012-06-01 00:00:00  jane Doe           credit    22
4 2012-06-02 00:00:00  jane Doe           credit    75
>>> df.groupby(["date", "Name", "transaction-type"]).sum()
                                      tran
date       Name     transaction-type      
2012-06-01 jane Doe credit              72
2012-06-02 jane Doe credit              75
2013-03-05 john Doe credit              10
2013-05-05 john Doe debit               20

請參閱文檔中有關groupby聚合的部分。

如果您需要總簽名值，也可以得到：

>>> df["tran"][df["transaction-type"] == "debit"] *= -1
>>> df.groupby(["date", "Name"]).sum()
                     tran
date       Name          
2012-06-01 jane Doe    72
2012-06-02 jane Doe    75
2013-03-05 john Doe    10
2013-05-05 john Doe   -20