熊猫通过减法分组

Question

我有一个熊猫数据框df，其中包含帐户条目，例如，“人名”，“帐户ID”具有贷方和借方条目，例如

date        Name      transaction-type  tran
2013-03-05  john Doe   credit          10
2013-05-05  john Doe   debit           20
2012-06-01  jane Doe   credit          50

我想按日期，名称和交易类型对交易进行分组并汇总tran?。 我该怎么办？ 我希望能够在tran列上进行reduce（numpy.subtract），但是我不确定在Pandas的语法上是否正确。

Answer 1

IIUC，您只需要.groupby然后是.sum() ：

>>> df
                 date      Name transaction-type  tran
0 2013-03-05 00:00:00  john Doe           credit    10
1 2013-05-05 00:00:00  john Doe            debit    20
2 2012-06-01 00:00:00  jane Doe           credit    50
3 2012-06-01 00:00:00  jane Doe           credit    22
4 2012-06-02 00:00:00  jane Doe           credit    75
>>> df.groupby(["date", "Name", "transaction-type"]).sum()
                                      tran
date       Name     transaction-type      
2012-06-01 jane Doe credit              72
2012-06-02 jane Doe credit              75
2013-03-05 john Doe credit              10
2013-05-05 john Doe debit               20

请参阅文档中有关groupby聚合的部分。

如果您需要总签名值，也可以得到：

>>> df["tran"][df["transaction-type"] == "debit"] *= -1
>>> df.groupby(["date", "Name"]).sum()
                     tran
date       Name          
2012-06-01 jane Doe    72
2012-06-02 jane Doe    75
2013-03-05 john Doe    10
2013-05-05 john Doe   -20