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[英]How to remove a specific character from all the rows in one column of a dataframe
[英]How to remove rows in a dataframe considering there are duplicates in one column of dataframe
嗨,親愛的,我在一個具有重復列的數據框上有一個小問題。 我想刪除列重復的行。 例如我的數據框是這樣的:
Value City Card.Type ID
100 Michigan Silver 001
120 Angeles Gold 002
NA Kansas Gold 002
500 Michigan Silver 001
800 Texas Basic 005
您可以看到在ID
列中有兩個重復項,一個重復為001
,一個重復為002
。 我使用的是unique
功能,但我無法刪除這些重復項。 我想找一個這樣的人:
Value City Card.Type ID
100 Michigan Silver 001
120 Angeles Gold 002
800 Texas Basic 005
謝謝你的幫助。
僅應使用其“正”版本來使用。 在使用施工哪位()的危險是,當沒有行或項目匹配測試,的結果which()
是numeric(0)
和-numeric(0)
將返回“無”,當正確的結果就是“一切”。 使用用途:
dat[!duplicated(dat), ]
在這種情況下,沒有重復的行,但是OP認為應該刪除一些行,因此很明顯它僅在考慮兩三列。 這很容易容納。 只需對2或3列進行重復測試:
dat[ !duplicated(dat[ , 2:3] ) , ]
使用duplicated
的功能。
就像是:
data.subset <- data[!duplicated(data$ID),]
復制返回真/假向量。 向量中的第二個重復條目將始終返回TRUE
。
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