解釋R輸出Rpart分類樹代理分裂

Question

Surrogate splits:
    ##       bmi    < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split)

據我所知，這種拆分根據bmi值<21.51將案例發送到正確的子節點，並且與主要變量（一致= 0.858）具有相似的分割，並且節點雜質（adj = 0.632）的體面減少。

我不明白輸出的（0分割）片段？ 此外，如果協議的值為1，這是否可疑？

謝謝！

Answer 1

如果您的第一個主要分裂中有10個缺失，那么rpart將嘗試使用代理分割對它們進行分類。 如果你的第一個代理變量中有9個是非缺失的，那么rpart將使用這個變量，你將在你的rpart輸出旁邊有這個代理變量（9 split） ，因為變量用於9個分裂。

如果您的代理變量也缺少數據，那么您的輸出中將有（0分割） 。

我不知道協議的確切計算，但如果你有一個1的協議，那么我猜測代理變量導致與使用主變量時相同的分類。 如果您的代理變量是例如主變量的單調變換版本，則可能發生這種情況。