解释R输出Rpart分类树代理分裂

Question

Surrogate splits:
    ##       bmi    < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split)

据我所知，这种拆分根据bmi值<21.51将案例发送到正确的子节点，并且与主要变量（一致= 0.858）具有相似的分割，并且节点杂质（adj = 0.632）的体面减少。

我不明白输出的（0分割）片段？ 此外，如果协议的值为1，这是否可疑？

谢谢！

Answer 1

如果您的第一个主要分裂中有10个缺失，那么rpart将尝试使用代理分割对它们进行分类。 如果你的第一个代理变量中有9个是非缺失的，那么rpart将使用这个变量，你将在你的rpart输出旁边有这个代理变量（9 split） ，因为变量用于9个分裂。

如果您的代理变量也缺少数据，那么您的输出中将有（0分割） 。

我不知道协议的确切计算，但如果你有一个1的协议，那么我猜测代理变量导致与使用主变量时相同的分类。 如果您的代理变量是例如主变量的单调变换版本，则可能发生这种情况。