R中RPart图中的乱码输出

Question

我正在尝试使用R中的RPart在具有26个变量的数据集上运行决策树，以将结果分类为0或1。该模型的公平精度为81％，当我继续绘制树时，我得到非常乱的变量拆分值。 例如：v10包含国家/地区清单，例如美国，英国，印度等，但此处显示的图表为一些荒谬的值。 v7是一个URL列表，v12是我的数据集中的一些定量数字，但是树值看起来很糟。

Answer 1

该算法将每个因子的级别替换为字母中的小写和大写字母。 如果一个因子中有超过56个水平，则重复Z字母，因此不建议将具有超过56个水平的因子用作rpart模型的输入。

但是，可以避免出现不必要的“乱码”输出：如果使用plot（）+ text（），请尝试在text（）函数中使用“ pretty”参数。 例：

plot(tree)
text(tree, pretty=1)

其他输出函数为此具有其特定参数。 例如，“ labels（）”具有“ minlength”参数：

labels(tree)
labels(tree,minlength=0)

希望对您有所帮助。