带有 Rpart 的 R 分类树

Question

我有一些我想分割的数据。 我的第一个想法是来自 Rpart 包的 R 中的分类树。 我的训练数据由许多解释变量和一个名为“sold”的 0-1 响应变量组成。 响应值“1”出现在大约 80% 的行中。 当我尝试使用rpart(sold~., training_data, method = "class")构建树时，R 无法创建树。 我想原因是它找不到任何彼此差异很大的段。 快速检查数据后，我希望我的树看起来应该像左节点将有 85% 的销售量和右节点将有 75% 的销售量。

有没有办法在这样的数据集上创建分类树？

Answer 1

我有同样的问题。 似乎是关于'cp'的问题。 参考我的代码：

tr1<-rpart(bad~group+amount, data=ra, 
control=rpart.control(minsplit=5, cp=0.001),method='class')

当我运行它时，它起作用了。 当我增加 cp 级别（例如 0.005）时，它不起作用。