facet_grid和scales =“free”的行為，缺少數據

Question

有人可以解釋為什么這有效：

 d <- data.frame(x = 1:10, y = as.numeric(c(1:4,rep(NA,6))),z=rep(1:5,2))
 ggplot(data = d, aes(x, y)) + geom_point() +facet_grid(z~.)

將scales="free"添加到facet_grid會拋出錯誤：

 d <- data.frame(x = 1:10, y = as.numeric(c(1:4,rep(NA,6))),z=rep(1:5,2))
 ggplot(data = d, aes(x, y)) + geom_point() +facet_grid(z~.,scales="free")

# Error in seq.default(from = best$lmin, to = best$lmax, by = best$lstep) : 
#  'from' must be of length 1

當scales不自由時，它可能會使用所有刻面的最小值和最大值。 當scales是免費的時，它不知道對僅包含缺失的方面采取哪個值？

有解決方法嗎？

Answer 1

我看了兩個解決方案。

1）

ggplot(data = d, aes(x, y)) + 
  geom_point() +
  facet_grid(z~.,scales="free_x")

有效，但給出與沒有scales="free"部分相同的結果。

2）

library(gridExtra)
p1 <- ggplot(data = d[d$z==1,], aes(x, y)) + geom_point()
p2 <- ggplot(data = d[d$z==2,], aes(x, y)) + geom_point()
p3 <- ggplot(data = d[d$z==3,], aes(x, y)) + geom_point()
p4 <- ggplot(data = d[d$z==4,], aes(x, y)) + geom_point()
p5 <- ggplot(data = d[d$z==5,], aes(x, y)) + geom_point()
grid.arrange(p1,p2,p3,p4,p5,ncol=1)

這不起作用。 單獨繪制圖表時，您會發現p5無法繪制。 這是因為z=5 y只有NA。

當只有NA時嘗試使用自由比例是不合邏輯的。 在我看來，這是一個概念性問題 。 這樣做的原因是，如果不使用scales="free"參數，則使用其他子圖的比例。 當使用scales="free"參數（或free_x或free_y ）時，每個子圖的比例將根據比例的長度設置。 當只有NA時，無法確定比例的長度，從而導致錯誤信息。

這就是為什么free_x可以工作的原因（雖然它給出了相同的結果）。

總結：當你的一個組只有NA時，你不能在你的情節中使用scales="free" 。 因此，您有兩種選擇（在我看來）：

• 省略scales="free"參數以獲得所需的空子圖。
• 將NA替換為0 ，但這只是沒有負值時的解決方案。

Answer 2

你也可以使用na.omit（數據幀）。 這對我有用。 我在722K行數據中只有一個（！）NA。 這足以得到這個錯誤。

Answer 3

我們可以解決這個問題，而來源是我們使用的是Capital X而不是公式中的小x，錯誤的是：ggplot（isotidy，aes（X = site，y = dN_fish，fill = site））+ geom_boxplot（）並且應該如下所示：ggplot（isotidy，aes（x = site，y = dN_fish，fill = site））+ geom_boxplot（）

我希望這有幫助