[英]Free colour scales in facet_grid
假設我有以下數據框:
# Set seed for RNG
set.seed(33550336)
# Create toy data frame
loc_x <- c(a = 1, b = 2, c = 3)
loc_y <- c(a = 3, b = 2, c = 1)
scaling <- c(temp = 100, sal = 10, chl = 1)
df <- expand.grid(loc_name = letters[1:3],
variables = c("temp", "sal", "chl"),
season = c("spring", "autumn")) %>%
mutate(loc_x = loc_x[loc_name],
loc_y = loc_y[loc_name],
value = runif(nrow(.)),
value = value * scaling[variables])
看起來像,
# > head(df)
# loc_name variables season loc_x loc_y value
# 1 a temp spring 1 3 86.364697
# 2 b temp spring 2 2 35.222573
# 3 c temp spring 3 1 52.574082
# 4 a sal spring 1 3 0.667227
# 5 b sal spring 2 2 3.751383
# 6 c sal spring 3 1 9.197086
我想使用variables
和season
在分面網格中繪制這些數據來定義面板,如下所示:
g <- ggplot(df) + geom_point(aes(x = loc_name, y = value), size = 5)
g <- g + facet_grid(variables ~ season)
g
如您所見,不同的variables
具有非常不同的尺度。 所以,我使用scales = "free"
來解決這個問題。
g <- ggplot(df) + geom_point(aes(x = loc_name, y = value), size = 5)
g <- g + facet_grid(variables ~ season, scales = "free")
g
多方便。 現在,假設我想這樣做,但是通過loc_x
和loc_y
繪制點,並用顏色而不是 y 位置表示value
:
g <- ggplot(df) + geom_point(aes(x = loc_x, y = loc_y, colour = value),
size = 5)
g <- g + facet_grid(variables ~ season, scales = "free")
g <- g + scale_colour_gradient2(low = "#3366CC",
mid = "white",
high = "#FF3300",
midpoint = 50)
g
請注意,色標不是自由的,並且與第一個圖一樣, sal
和chl
值不容易讀取。
我的問題:是否可以做等效的scales = "free"
但對於顏色,以便每一行(在這種情況下)都有一個單獨的顏色條? 或者,我是否必須繪制每個變量(即圖中的行)並使用諸如cowplot
東西將它們拼湊在一起?
使用dplyr
的開發版本:
library(dplyr)
library(purrr)
library(ggplot2)
library(cowplot)
df %>%
group_split(variables, season) %>%
map(
~ggplot(., aes(loc_x, loc_y, color = value)) +
geom_point(size = 5) +
scale_colour_gradient2(
low = "#3366CC",
mid = "white",
high = "#FF3300",
midpoint = median(.$value)
) +
facet_grid(~ variables + season, labeller = function(x) label_value(x, multi_line = FALSE))
) %>%
plot_grid(plotlist = ., align = 'hv', ncol = 2)
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