使用callable（x）vs。hasattr（x，“__ call__”）

Question

我正在編寫針對3.2及更高版本的Python。 看起來使用內置函數callable是最簡單有效的方法。 我已經看到了對hasattr(x, "__call__") call hasattr(x, "__call__") ， collections.Callable(x) ，並且只是在嘗試調用時使用了try/except 。

我已經測試了可調用的項目（類和函數），使用100,000次迭代的timeit ; 在兩種情況下，使用callable只需要檢查屬性的大約75％的時間。 當項目不可調用（整數和字符串）時，使用與類或函數相同的可調用停留時，檢查屬性的價格比類或函數貴2.3倍。 我沒想到會有這種差異，但它也有利於清晰簡潔的callable(x)方法。

但我相對較新的Python而且沒有專家，所以我不知道我應該使用hasattr方法或其他方法嗎？

FWIW，各種時間的結果如下。 第一個字符只是t表示timeit，第二個字符表示被測對象的類型（c = class，f = function，i = integer，s = string），其余表示方法（attr-check屬性， call - use callable，try - use try / except）。

tcattr 0.03665385400199739
tccall 0.026238360142997408
tctry 0.09736267629614304
tfattr 0.03624538065832894
tfcall 0.026362861895904643
tftry 0.032501874250556284
tiattr 0.08297350149314298
ticall 0.025826044152381655
titry 0.10657657453430147
tsattr 0.0840187013927789
tscall 0.02585409547373274
tstry 0.10742772077628615

Answer 1

hasattr()將返回比callable更多的誤報：

>>> class X(object):
...     def __getattr__(self, name):
...         return name
...
>>> i = X()
>>> from collections import Callable
>>> isinstance(i, Callable)
False
>>> callable(i)
False
>>> hasattr(i, '__call__')
True
>>> i()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'X' object is not callable

我不確定你測試的是哪個callable ，但兩者看起來都比hasattr好，處理更多的情況，所以我會用它們代替hasattr() 。

Answer 2

callable不僅是最快的，而且Zen提供了四個更重要的原因來使用它而不是其他兩個裝置：

美麗勝過丑陋。
顯式優於隱式。
簡單比復雜更好。
可讀性很重要。

Answer 3

好問題！ 我會說你應該使用callable 。 除了速度問題之外還有幾點：

1. 它明確，簡單，清晰，簡潔，整潔。
2. 它是一個內置的Python，所以任何不知道它做什么的人都可以輕松找到。
3. try... except TypeError有問題： TypeError有時可能被其他東西引發。 例如，如果您成功調用了一個在其正文中引發TypeError的函數，則except將錯誤地捕獲該函數並假設該對象不可調用。
4. 一些常見的自定義，如__getattr__ ，可能導致hasattr出錯。
5. collections.abc.Callable似乎是一個非常重的機器，對於這么簡單的東西。 畢竟， callable做同樣的工作。

腳注：對於這類事情， try塊在Python中是一種非常常見的模式 ，因此您可能會在其他人的代碼中看到很多這樣的模式。 但是，正如我上面所概述的那樣，這是一個不太適合的情況。