[英]Compute monthly averages from daily data
我有這個數據幀“df1”作為例子,它實際上是一個更大的(15年)的一部分:
X1 X2
3798 2009-12-29 0
3799 2009-12-30 0
3800 2009-12-31 0
3802 2010-01-02 0
3803 2010-01-03 2.1
3804 2010-01-04 0
3805 2010-01-05 0
3806 2010-01-06 0
3807 2010-01-07 0
3808 2010-01-08 0
3809 2010-01-09 0
3810 2010-01-10 6.8
3811 2010-01-12 0
3812 2010-01-13 0
3813 2010-01-14 17.7
3814 2010-01-16 0
3815 2010-01-17 0
3816 2010-01-18 1.5
3817 2010-01-19 0
3818 2010-01-20 0
3819 2010-01-21 0
3820 2010-01-22 0
3821 2010-01-23 0
3822 2010-01-24 0
3823 2010-01-25 0
3824 2010-01-26 0
3825 2010-01-27 4.5
3826 2010-01-28 0
3827 2010-01-29 0
3828 2010-01-31 0
3829 2010-02-01 0
3830 2010-02-03 0
3831 2010-02-04 0
3832 2010-02-05 0
3833 2010-02-07 0
3834 2010-02-08 0
3835 2010-02-09 1.2
我想使用此數據框創建一個新的“df2”,每月平均值。 有誰知道如何做到這一點? 幫助會很棒!
一種方法,使用base
R將確保您的日期是類Date
或類似(例如POSIXct)(如果您還沒有),然后提取月份和年份(因為您的數據跨越一年以上)並匯總像這樣:
# Convert to date if not already
df1$X1 <- as.Date(df1$X1)
# Get months
df1$Month <- months(df1$X1)
# Get years
df1$Year <- format(df1$X1,format="%y")
# Aggregate 'X2' on months and year and get mean
aggregate( X2 ~ Month + Year , df1 , mean )
# Month Year X2
#1 December 09 0.0000000
#2 February 10 0.1714286
#3 January 10 1.2074074
如果你環顧四周,有很多方法可以做到這一點。
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