Python Pandas 從多索引數據幀中的第二個索引訪問值

Question

我不太確定多索引是如何工作的，所以我可能只是試圖在這里做錯事。 如果我有一個數據框

        Value
A  B         
1  1    5.67
1  2    6.87
1  3    7.23
2  1    8.67
2  2    9.87
2  3    10.23

如果我想訪問 B=2 的元素，我該怎么做？ df.ix[2] 給了我 A=2。 要獲得特定值似乎是 df.ix[(1,2)] 但如果您不能直接訪問它，這就是 B 索引的目的？

Answer 1

您可以使用xs ：

In [11]: df.xs(2, level='B')
Out[11]:
   Value
A
1   6.87
2   9.87

或者：

In [12]: df1.xs(1, level=1)
Out[12]:
   Value
A
1   5.67
2   8.67

Answer 2

作為替代方案，您可以使用df.loc ：

>>> df.loc[(slice(None),2),:]
     Value
A B       
1 2   6.87
2 2   9.87

元組按順序訪問索引。 因此， slice(None)從索引'A'所有值，第二個位置限制基於第二級索引，在此示例中'B'=2 。 :指定您想要所有列，但您也可以對那里的列進行子集。

Answer 3

如果您只想返回橫截面，請使用xs （如@Andy Hayden 所述）。

但是，如果您想覆蓋原始數據pd.IndexSlice某些值，請改用pd.IndexSlice （使用pd.loc ）。 給定一個數據框df ：

In [73]: df
Out[73]:
                 col_1  col_2
index_1 index_2
1       1            5      6
        1            5      6
        2            5      6
2       2            5      6

如果你想用0覆蓋col_1中的所有元素，其中index_2 == 2做：

In [75]: df.loc[pd.IndexSlice[:, 2], 'col_1'] = 0

In [76]: df
Out[76]:
                 col_1  col_2
index_1 index_2
1       1            5      6
        1            5      6
        2            0      6
2       2            0      6