Matlab中的增量決策樹

Question

誰能推薦在Matlab中可以增量使用的決策樹分類器實現？

我找到了classregregtree類，但是找不到增量情況的特殊參數。

Answer 1

CHAID是一種基於調整后的重要性檢驗（Bonferroni檢驗）的決策樹技術。

看一下這個：

t = classregtree(X,y) 

創建一個決策樹t，用於根據X列中的預測變量來預測響應y。X是預測變量值的n×m矩陣。 如果y是n個響應值的向量，則classregtree進行回歸。 如果y是字符串的分類變量，字符數組或單元格數組，則classregtree執行分類。 無論哪種方式，t都是一個二叉樹，其中每個分支節點都是根據X列的值進行拆分的。將X或y中的NaN值視為缺失值。 擬合中不使用具有X的所有缺失值或y的缺失值的觀測值。 X的某些缺失值的觀測值用於查找這些觀測值具有有效值的變量的拆分。

t = classregtree(X,y,'Name',value) 

指定一個或多個可選參數名稱/值對。 在單引號中指定名稱。 提供以下選項：