Matlab中的增量决策树

Question

谁能推荐在Matlab中可以增量使用的决策树分类器实现？

我找到了classregregtree类，但是找不到增量情况的特殊参数。

Answer 1

CHAID是一种基于调整后的重要性检验（Bonferroni检验）的决策树技术。

看一下这个：

t = classregtree(X,y) 

创建一个决策树t，用于根据X列中的预测变量来预测响应y。X是预测变量值的n×m矩阵。 如果y是n个响应值的向量，则classregtree进行回归。 如果y是字符串的分类变量，字符数组或单元格数组，则classregtree执行分类。 无论哪种方式，t都是一个二叉树，其中每个分支节点都是根据X列的值进行拆分的。将X或y中的NaN值视为缺失值。 拟合中不使用具有X的所有缺失值或y的缺失值的观测值。 X的某些缺失值的观测值用于查找这些观测值具有有效值的变量的拆分。

t = classregtree(X,y,'Name',value) 

指定一个或多个可选参数名称/值对。 在单引号中指定名称。 提供以下选项：