如何使用决策树分类Matlab？

Question

我有行和列形式的数据，其中行表示记录，而列表示其属性。 我也有那些记录的标签（类）。

我了解决策树的概念，我想使用matlab使用决策树对看不见的记录进行分类。

如何才能做到这一点？ 我遵循了此链接，但没有给我正确的输出-Matlab中的决策树

本质上，我想基于训练数据构建决策树，然后使用该树预测测试数据的标签。 有人可以给我一个很好的例子吗？

Answer 1

我使用以下代码来实现它。 而且它工作正常

function DecisionTreeClassifier(trainingFile, testingFile, labelsFile, outputFile)
training = csvread(trainingFile);
labels   = csvread(labelsFile);
testing  = csvread(testingFile);
tree = ClassificationTree.fit(training,labels)
prediction = predict(tree, testing)
csvwrite(outputFile, prediction)

Answer 2

在将来的版本中，将会删除ClassificationTree.fit。 请改用fitctree。