[英]How to set maximum depth of decision tree for post prunning on matlab?
如何构建具有所需深度的树? 例如,我想创建一个只有3个深度的决策树。
load ionosphere
treeModel = fitctree(X,Y)
view(treeModel)
view(treeModel,'mode','graph')
这段代码创建了7个深度树。 我使用相同的数据集,但我想创建深度为3或2的树。 我该如何在matlab上进行操作?
建立Matlab环境时,请尝试尽可能地灵活。 另外,根据官方文档,请注意, MaxDepth
选项仅在对高阵列使用fitctree
时适用。
load ionosphere
treeModel = CreateTreeModel(X,Y,3);
view(treeModel)
view(treeModel,'mode','graph')
function tm = CreateTreeModel(x,y,depth)
if (nargin < 3)
tm = fitctree(x,y);
return;
end
if (depth < 1)
depth = 1;
end
tm = fitctree(x,y,'MaxDepth',depth);
end
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