在R中將指數值導入為數字

Question

我必須自動導入許多數據集，第一列是名稱，所以是字符向量，第二列是數字向量，所以我在read.table中使用這些規范：colClasses = c（“character”，“numeric” “）。

如果我在df_file中保存了一個數據幀，這樣做很有用：

df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("1e-04","1e-04","1e-04","1e-04")

read.table(df_file, header = FALSE,  comment.char="", colClasses = c("character", "numeric"), stringsAsFactors=FALSE)

問題是在某些情況下，我在第二列中使用指數形式的數值框架，並且在這些情況下導入不起作用，因為它不會將列識別為數字（或者如果我將其導入為“字符”不要指定colClasses），所以我的問題是：即使值是指數的，我如何指定要導入為數字的列？

例如：

df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)"))

我希望將所有指數值導入為數字，但即使我在導入后嘗試從字符更改為數字，我也會獲得所有“NA”（as.numeric（as.character（df $ V2））“警告消息：通過脅迫引入的NAs“）

我曾試圖將“真實”或“復雜”用於colClasses，但它仍然將指數作為字符導入。

請幫幫忙，謝謝！

Answer 1

我認為問題在於你的指數形式與R風格不匹配。 如果你以字符向量的形式閱讀它們，你可以將它們轉換為指數，如果你知道它們都是指數。 使用gsub去除“10 ^（”和“）”，留下“-4”，轉換為數字，然后轉換回指數。 可能不是最快的方式，但它的工作原理。

從你的例子：

 df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)"))
 df$V2 <- 10^(as.numeric(gsub("10\\^\\(|\\)", "", df$V2)))
 df
#  V1    V2
#1 s1 1e-04
#2 s2 1e-04
#3 s3 1e-04
#4 s4 1e-04

詳細情況發生了什么： gsub("10\\\\^\\\\(|\\\\)", "", df$V2) ）用空字符串替換10 ^（和）（你需要逃脫克拉和圓括號） ， as.numeric()將您的-4字符串轉換為數字-4，然后您只是在剛剛創建的數字向量的每個元素上運行10 ^。

Answer 2

如果您使用stringsAsFactors=FALSE讀入data.frame ，則相關列應作為字符向量輸入，在這種情況下，您只需執行以下操作：

transform(df, V2=eval(parse(text=V2)))

Answer 3

您可以使用readLines首先加載數據並執行所需的所有操作，然后將read.table與textConnection一起textConnection ，如下所示：

tt <- readLines("~/tmp.txt")
tt <- gsub("10\\^\\((.*)\\)$", "1e\\1", tt)
read.table(textConnection(tt), sep="\t", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
  V1    V2
1 s1 1e-04
2 s2 1e-04
3 s3 1e-04
4 s4 1e-04