scipy.interp2d [分段錯誤（核心已轉儲）]

Question

我的功能scipy.interp2d有問題。 這個例子很簡單：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp2d
import numpy as np

n=60   #Critical parameter

x = np.linspace(-10,10,n)
X,Y = np.meshgrid(x,x)
r = X**2+Y**2
plt.imshow(r)
plt.show()

f = interp2d(x,x,r)
new_x = np.linspace(-10,10,10)
plt.imshow(f(new_x,new_x))
plt.show()

如果n = 2，...，59，一切都很好，但是當n = 60時，出現分段錯誤。 這是個臭蟲嗎？

另一方面，我確實注意到，當該函數的值較高且域較小時，此函數存在很大的問題。 我相信該例程的執行存在一些內部問題。

有小費嗎？

Scipy版本：0.11.0

Answer 1

pip uninstall numpy
pip uninstall scipy
pip install numpy --no-cache-dir
pip install scipy --no-cache-dir

這對我有用

崩潰的原因-Python共享庫：RTLD_GLOBAL segfault