[英]Is it possible to set na.rm to TRUE globally?
對於像max
的命令,選項na.rm
默認設置為FALSE
。 我理解為什么這是一個好主意,但我想可逆地關閉它一段時間 - 即在會話期間。
我怎樣才能要求 R 設置na.rm = TRUE
每當它是一個選項? 我發現
options(na.action = na.omit)
但這不起作用。 我知道我可以為我編寫的每個函數設置一個na.rm=TRUE
選項。
my.max <- function(x) {max(x, na.rm=TRUE)}
但這不是我要找的。 我想知道是否有什么我可以在全球/普遍上做更多的事情,而不是為每個功能做。
一種解決方法(危險)是執行以下操作:
na.rm
作為參數的函數。 在這里,我將搜索限制在基本包中。na.rm = TRUE
所以首先我將所有以na.rm
作為參數的函數存儲在一個列表 (ll) 中:
uses_arg <- function(x,arg)
is.function(fx <- get(x)) &&
arg %in% names(formals(fx))
basevals <- ls(pos="package:base")
na.rm.f <- basevals[sapply(basevals,uses_arg,'na.rm')]
編輯更好的方法來獲取所有 na.rm 的參數函數(感謝 mnel 評論)
Funs <- Filter(is.function,sapply(ls(baseenv()),get,baseenv()))
na.rm.f <- names(Filter(function(x) any(names(formals(args(x)))%in% 'na.rm'),Funs))
所以na.rm.f
列表看起來像:
[1] "all" "any" "colMeans" "colSums"
[5] "is.unsorted" "max" "mean.default" "min"
[9] "pmax" "pmax.int" "pmin" "pmin.int"
[13] "prod" "range" "range.default" "rowMeans"
[17] "rowsum.data.frame" "rowsum.default" "rowSums" "sum"
[21] "Summary.data.frame" "Summary.Date" "Summary.difftime" "Summary.factor"
[25] "Summary.numeric_version" "Summary.ordered" "Summary.POSIXct" "Summary.POSIXlt"
然后對於我更改主體的每個函數,代碼的靈感來自data.table
包(常見問題解答 2.23),該包在rbind.data.frame
和cbind.data.frame
的開頭添加一行。
ll <- lapply(na.rm.f,function(x)
{
tt <- get(x)
ss = body(tt)
if (class(ss)!="{") ss = as.call(c(as.name("{"), ss))
if(length(ss) < 2) print(x)
else{
if (!length(grep("na.rm = TRUE",ss[[2]],fixed=TRUE))) {
ss = ss[c(1,NA,2:length(ss))]
ss[[2]] = parse(text="na.rm = TRUE")[[1]]
body(tt)=ss
(unlockBinding)(x,baseenv())
assign(x,tt,envir=asNamespace("base"),inherits=FALSE)
lockBinding(x,baseenv())
}
}
})
不,如果你檢查,我們列表的每個函數的第一行:
unique(lapply(na.rm.f,function(x) body(get(x))[[2]]))
[[1]]
na.rm = TRUE
不可能將na.rm
全局更改為TRUE
。 (請參閱Hong Ooi 在問題下的評論。)
編輯:
不幸的是,您不想要的答案是唯一普遍有效的答案。 沒有像 na.action 那樣的全局選項,它只影響 lm、glm 等建模功能(即使在那里,也不能保證在所有情況下都能工作)。 – Hong Ooi 2013 年 7 月 2 日 6:23
對於我的 R 包,我覆蓋了現有的函數mean
和sum
。 感謝偉大的 Ben(下面的評論),我改變了我的功能:
mean <- function(x, ..., na.rm = TRUE) {
base::mean(x, ..., na.rm = na.rm)
}
在此之后, mean(c(2, NA, 3)) = 2.5
而不是NA
。
對於sum
:
sum <- function(x, ..., na.rm = TRUE) {
base::sum(x, ..., na.rm = na.rm)
}
這將產生sum(c(2, NA, 3)) = 5
而不是NA
。
sum(c(2, NA, 3, NaN))
也有效。
已經有幾個關於在全球范圍內更改na.rm
參數的答案。 我只想注意purrr
或pryr
包中的partial()
函數。 使用此函數,您可以使用預定義參數創建現有函數的副本:
library(purrr)
.mean <- partial(mean, na.rm = TRUE)
# Create sample vector
df <- c(1, 2, 3, 4, NA, 6, 7)
mean(df)
>[1] NA
.mean(df)
>[1] 3.833333
我們可以將此提示與@agstudy 答案結合起來,並使用na.rm = TRUE
參數創建所有函數的副本:
library(purrr)
# Create a vector of function names https://stackoverflow.com/a/17423072/9300556
Funs <- Filter(is.function,sapply(ls(baseenv()),get,baseenv()))
na.rm.f <- names(Filter(function(x) any(names(formals(args(x)))%in% 'na.rm'),Funs))
# Create strings. Dot "." is optional
fs <- lapply(na.rm.f,
function(x) paste0(".", x, "=partial(", x ,", na.rm = T)"))
eval(parse(text = fs))
所以,現在有.all
, .min
, .max
,等我們.GlobalEnv
。 你可以運行它們:
.min(df)
> [1] 1
.max(df)
> [1] 7
.all(df)
> [1] TRUE
要覆蓋函數,只需刪除點“。” 從 lapply 電話。 受到這篇博文的啟發
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