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在na.rm = TRUE和na.rm = FALSE之間，c（NA，NA）的均值不同為什么？

[英]mean of c(NA, NA) differs between na.rm = TRUE and na.rm = FALSE why?

原文 2017-10-03 19:27:16 0 1 r/ nan/ na

這種現象的解釋是什么？

> mean(c(NA,NA), na.rm = TRUE)
[1] NaN
> mean(c(NA,NA), na.rm = FALSE)
[1] NA

1 個解決方案

mean(c(NA,NA), na.rm = TRUE)

對於此功能，將刪除NA，並且向量中將不留任何元素。 因此，R的計算方式將為0/0 => NaN

mean(c(NA,NA), na.rm = FALSE)

對於此函數，不刪除NA，並且將均值函數應用於向量c（NA，NA）。 因此，它將是（NA + NA）/ 2 => NA

na.rm = FALSE 和 na.ram = na.rm 之間有區別嗎？

[英]Is there a difference between na.rm = FALSE and na.ram = na.rm?

mean（，na.rm = TRUE）仍然返回NA

[英]mean( ,na.rm=TRUE) still returns NA

mean(,na.rm = TRUE) 返回 NA 和警告消息

[英]mean(,na.rm = TRUE) returns NA and Warning Message

dplyr :: mutate（指定na.rm = TRUE）

[英]dplyr::mutate (assign na.rm =TRUE)

na.rm 不工作，無法計算平均值

[英]na.rm is not working and cannot calculate the mean

是否可以將 na.rm 全局設置為 TRUE？

[英]Is it possible to set na.rm to TRUE globally?

用na.rm = TRUE匯總數據

[英]Summarizing data with na.rm = TRUE

在創建的 Function 中使用 Na.RM = TRUE

[英]Using Na.RM = TRUE in a created Function

R：為什么平均值（NA，na.rm = TRUE）返回NaN

[英]R: Why does mean(NA, na.rm = TRUE) return NaN

除了na.rm = TRUE之外，均值返回NaN

[英]mean returns NaN besides na.rm= TRUE

暫無

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