RBF神經網絡參數大小

Question

我想通過MATLAB中的RBF神經網絡定義函數逼近。

RBF需要那里的參數，例如“單位中心”，“ sigma”和“ weight”。 我有一個由1000條記錄和10個特征組成的數據集。

第一個問題：這三個參數應采用數組格式嗎？ 或可以是矩陣格式？

第二個問題：我通過在數據集中聚類的k均值定義了“單位中心”。 這是三個集群中心。 對於“ sigma”和“ weight”參數，我應該定義一個與“ unit center”大小相同的矩陣嗎？

單位中心是3 * 10尺寸的矩陣。 其他兩個RBF參數應分配為3in10大小嗎？ 或者我可以用1in10或2in10大小定義它們？

Answer 1

中心當然是矩陣形式，您有10個要素，您正在基於這10個維度按距離計算中心。 並且您有多個中心，因此它是一個形狀矩陣：（＃centers，＃features）。

Sigma是每個中心的一個單一數字，因此它的形狀為：（＃centers，1），因此它是一維數組

權重取決於隱藏層的大小（中心），並具有一個輸出神經元，其形狀為：（＃centers，1），它是一維數組

最后要說的是，與輸入大小1000相比，您的中心數很小。如果測試集的精度不高，請嘗試100、200甚至500個中心。