RBF神經網絡

Question

我想應用RBF神經網絡來教我的系統。 我有一個輸入系統：

|    1    2    3    4    5    6 ...   32 |    33 |
| 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 |

您必須在沒有“ |”的情況下閱讀 字符。 我只是希望您看到輸入中的最后三個元素保持在一起。 結果必須是介於1-32之間的數字，輸入中的值為“ 1000”。 在我的訓練集中，我將始終得到這種數組的結果。 教學算法可以使用哪些功能？ 你能指出我正確的方向嗎？

如果您無法理解我的描述，請隨時詢問。 謝謝你們的幫助！

Answer 1

為此使用RBF網絡似乎是一個奇怪的解決方案。 但是，如果您下定決心：（我完全有可能完全誤解了您要解決的問題）。

您可能要按照分類進行分類，並訓練32個二進制分類器，這些分類器確定32個條目中的每個條目是否都包含“ 1000”。 或更多個“神經網絡”術語具有32 * 4條目和32個輸出。

訓練RBF網絡的一種有效方法是將SVM與RBF內核一起使用。 LIBSVM就是一個很好的實現 。