使用stat_smooth with method =“rlm”在ggplot2中進行MM穩健估計

Question

函數rlm（MASS）允許M和MM估計用於穩健回歸。 我想在ggplot2中繪制來自MM穩健回歸的平滑器，但是我認為在stat_smooth中選擇method =“rlm”時，自動選擇的估計方法是M類型。

有沒有辦法通過ggplot2為rlm函數選擇MM類型估計技術？

這是我的代碼：

df <-  data.frame("x"=c(119,118,144,127,78.8,98.4,108,50,74,30.4,
50,72,99,155,113,144,102,131,105,127,120,85,153,40.6,133),
"y"=c(1.56,2.17,0.81,1.07,1.12,2.03,0.90,1.48,0.64,
0.91,0.85,0.41,0.55,2.18,1.49,1.56,0.82,0.93,0.84,1.84,
0.78,1.15,3.85,3.30,0.94))      

library(ggplot2)
library(MASS)      

ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()+
stat_smooth(method="rlm",fullrange=TRUE)+xlim(0,160)

我已經用rlm摘要本身檢查了結果，我很確定ggplot2正在使用（默認？）M估計。

如何使用rlm函數中的MM估計？

rlm(formula, ...,method = "MM")

提前謝謝了！

Answer 1

不幸的是， stat_smooth和rlm都有一個method參數。 這讓它變得有點困難：

ggplot(df,aes(x=x,y=y)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method=function(formula,data,weights=weight) rlm(formula,
                                                               data,
                                                               weights=weight,
                                                                method="MM"),
              fullrange=TRUE) +
  xlim(0,160)