"抑制熊貓的科學記數法？"

Question

我在 pandas 中有一個 DataFrame，其中一些數字以科學記數法（或指數記數法）表示，如下所示：

                  id        value
id              1.00    -4.22e-01
value          -0.42     1.00e+00
percent        -0.72     1.00e-01
played          0.03    -4.35e-02
money          -0.22     3.37e-01
other            NaN          NaN
sy             -0.03     2.19e-04
sz             -0.33     3.83e-01

Answer 1

快速臨時： df.round(4)

全局： pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format

Answer 2

您的數據可能是object數據類型。 這是您數據的直接復制/粘貼。 read_csv將其解釋為正確的 dtype。 您通常應該只在類似字符串的字段上使用object dtype。

In [5]: df = read_csv(StringIO(data),sep='\s+')

In [6]: df
Out[6]: 
           id     value
id       1.00 -0.422000
value   -0.42  1.000000
percent -0.72  0.100000
played   0.03 -0.043500
money   -0.22  0.337000
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33  0.383000

檢查您的數據類型是否為object

In [7]: df.dtypes
Out[7]: 
id       float64
value    float64
dtype: object

這將此幀轉換為object dtype（注意現在打印很有趣）

In [8]: df.astype(object)
Out[8]: 
           id     value
id          1    -0.422
value   -0.42         1
percent -0.72       0.1
played   0.03   -0.0435
money   -0.22     0.337
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33     0.383

這是如何將它轉換回來（ astype(float) ）在這里也有效

In [9]: df.astype(object).convert_objects()
Out[9]: 
           id     value
id       1.00 -0.422000
value   -0.42  1.000000
percent -0.72  0.100000
played   0.03 -0.043500
money   -0.22  0.337000
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33  0.383000

這就是object dtype 框架的樣子

In [10]: df.astype(object).dtypes
Out[10]: 
id       object
value    object
dtype: object

Answer 3

如果您想將值用作列表中的格式化字符串，例如作為 csvfile csv.writier 的一部分，則可以在創建列表之前對數字進行格式化：

df['label'].apply(lambda x: '%.17f' % x).values.tolist()

Answer 4

試試這個，它只會為大值和非常小的值提供科學記數法（並添加千位分隔符，除非你省略“，”）：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%,g' % x)

或者要在不損失精度的情況下幾乎完全抑制科學記數法，請嘗試以下操作：

pd.set_option('display.float_format', str)

Answer 5

無需四舍五入的快速修復：

pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format

Answer 6

我嘗試了所有選項，例如

1. pd.options.display.float_format = '{:.4f}'.format<\/li>
2. pd.set_option('display.float_format', str)<\/li>
3. pd.set_option('display.float_format', lambda x: f'%.{len(str(x%1))-2}f' % x)<\/li>
4. pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)<\/li><\/ol>

   但沒有什么對我有用。

   所以在將變量\/值（var1）分配給變量（比如num1）時，我使用了round（val，5）。

   這是一種粗略的方法，因為您必須在每個作業中使用此輪函數。 但這可以確保您控制它的發生方式並獲得您想要的。
   "