Pandas DataFrame 列與自定義函數的成對關聯

Question

在許多情況下，DataFrame 上的 Pandas 成對相關很方便。 但是，在我的特定情況下，我想使用 Pandas 未提供的方法（除 (pearson、kendall 或 spearman) 之外的其他方法）來關聯兩列。是否可以明確定義在這種情況下使用的相關函數？

我想要的語法如下所示：

def my_method(x,y): return something
frame.corr(method=my_method)

Answer 1

對於任何類型的性能，您都需要在 cython 中執行此操作（使用 cythonizable 功能）

l = len(df.columns)
results = np.zeros((l,l))
for i, ac in enumerate(df):
    for j, bc in enumerate(df):
           results[j,i] = func(ac,bc)
results = DataFrame(results,index=df.columns,columns=df.columns)

Answer 2

查看 DataFrame.corr() 的文檔

Parameters
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    method : {'pearson', 'kendall', 'spearman'} or callable
        * pearson : standard correlation coefficient
        * kendall : Kendall Tau correlation coefficient
        * spearman : Spearman rank correlation
        * callable: callable with input two 1d ndarrays
            and returning a float. Note that the returned matrix from corr
            will have 1 along the diagonals and will be symmetric
            regardless of the callable's behavior
            .. versionadded:: 0.24.0

另請查看 DataFrame.corrwith()

警告：這將計算對稱相關矩陣，例如。 CramrsV，但這種方法不適用於TheilsU等非對稱corr矩陣。