如何在 Python 中列出 plot 元組列表？

Question

我有以下數據集。 我想使用 Python 或 Gnuplot 到 plot 數據。 元組的形式為(x, y) 。 Y 軸應該是對數軸，即log(y) 。 散點圖 plot 或線 plot 將是理想的。

如何才能做到這一點？

 [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08), 
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09), 
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]

Answer 1

如果我正確理解你的問題，你可以做這樣的事情。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> testList =[(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08), 
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09), 
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]
>>> from math import log
>>> testList2 = [(elem1, log(elem2)) for elem1, elem2 in testList]
>>> testList2
[(0, -16.617236475334405), (1, -17.67799605473062), (2, -18.691431541177973), (3, -18.9767093108359), (4, -19.420021520728017), (5, -19.298411635970396)]
>>> zip(*testList2)
[(0, 1, 2, 3, 4, 5), (-16.617236475334405, -17.67799605473062, -18.691431541177973, -18.9767093108359, -19.420021520728017, -19.298411635970396)]
>>> plt.scatter(*zip(*testList2))
>>> plt.show()

這會給你類似的東西

或者作為線圖，

>>> plt.plot(*zip(*testList2))
>>> plt.show()

編輯- 如果要為軸添加標題和標簽，可以執行以下操作

>>> plt.scatter(*zip(*testList2))
>>> plt.title('Random Figure')
>>> plt.xlabel('X-Axis')
>>> plt.ylabel('Y-Axis')
>>> plt.show()

這會給你

Answer 2

在 matplotlib 中，它將是：

import matplotlib.pyplot as plt

data =  [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08),
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09),
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]

x_val = [x[0] for x in data]
y_val = [x[1] for x in data]

print x_val
plt.plot(x_val,y_val)
plt.plot(x_val,y_val,'or')
plt.show()

這將產生：

Answer 3

正如其他人所回答的那樣， scatter()或plot()將生成您想要的圖。 我建議對已經在這里的答案進行兩項改進：

1. 使用 numpy 創建 x 坐標列表和 y 坐標列表。 在 numpy 中處理大型數據集比在其他答案中建議的 Python 中使用迭代更快。

2. 使用 pyplot 應用對數刻度而不是直接對數據進行操作，除非您確實想要日志。

    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = [(2, 10), (3, 100), (4, 1000), (5, 100000)] data_in_array = np.array(data) ''' That looks like array([[ 2, 10], [ 3, 100], [ 4, 1000], [ 5, 100000]]) ''' transposed = data_in_array.T ''' That looks like array([[ 2, 3, 4, 5], [ 10, 100, 1000, 100000]]) ''' x, y = transposed # Here is the OO method # You could also the state-based methods of pyplot fig, ax = plt.subplots(1,1) # gets a handle for the AxesSubplot object ax.plot(x, y, 'ro') ax.plot(x, y, 'b-') ax.set_yscale('log') fig.show()

我還使用了ax.set_xlim(1, 6)和ax.set_ylim(.1, 1e6)來使它漂亮。

我已經將面向對象的接口用於 matplotlib。 因為它通過使用創建的對象的名稱提供了更大的靈活性和明確的清晰度，所以 OO 接口優於交互式基於狀態的接口。

Answer 4

你也可以使用 zip

import matplotlib.pyplot as plt

l = [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08),
     (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09),
     (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]

x, y = zip(*l)

plt.plot(x, y)

Answer 5

用gnuplot使用gplot.py

from gplot import *

l = [(0, 6.0705199999997801e-08), (1, 2.1015700100300739e-08), 
 (2, 7.6280656623374823e-09), (3, 5.7348209304555086e-09), 
 (4, 3.6812203579604238e-09), (5, 4.1572516753310418e-09)]

gplot.log('y')
gplot(*zip(*l))