triplestores和圖形數據庫之間有什么區別？

Question

有三個商店（語義數據庫），還有通用圖形數據庫。

兩者都基於通過關系將一個“項目”鏈接到另一個“項目”的類似概念。 Triplestores支持RDF並由SPARQL查詢，但是這些附加組件也可以（並且）在通用圖形數據庫的頂部實現。

什么是使您更喜歡語義db / triplestore到neo4j這樣的通用圖數據庫的根本區別？

Answer 1

三元組商店是圖形數據庫。 RDF 是一個圖表。 當然，三重商店往往不會在內部將信息存儲為圖表; 這對於查詢回答來說是次優的，但它們仍然是圖形數據庫。

如果你對基於W3C標准的生態系統感興趣，你會更喜歡neo4j。 與其他基於RDF的系統互操作變得微不足道，它使得拾取所有東西並移動到不同的三重存儲非常輕松。

Answer 2

首先，所有數據結構都可以或多或少地投射到任何底層存儲引擎（甚至文件系統和文本文件）中。 選擇特定數據模型和存儲后端的原因是恕我直言：

• 您的開發和建模首選項
• 用於插入，存儲和查詢模型的預期運行時性能。

如前所述，RDBMS和TripleStores在運行時在JOIN或SparQL遍歷的“淺層”遍歷中往往很有用，並且在緩存或准備好的視圖等方面做了很多工作。圖形數據庫（唯一的Neo4j）實際上將圖形結構放到了存儲層並在節點記錄級別上執行指針追蹤（具有許多優化）。 因此，當遍歷圖形時，您不需要觸摸比當前子圖更多的內容到存儲層，因此能夠遍歷部分數據而不觸及整個圖形，從而導致許多有趣場景的持續性能。

Answer 3

我的2美分。

Neo4j屬於Property Graph類別。 它們支持有向關系，每個關系只有兩個節點; 起始節點和結束節點。 節點和關系可以以鍵值對的形式存儲任意數據。 然而，他們無法支持3-ary關系。 即你不能有一個邊連接兩個以上的節點，即一種超級范圍 。 但是，您可以通過創建連接節點來模擬屬性圖中的3元關系。 你可以在這里看到如何在neo4j中實現它 。

Triplestores以SPARQL的形式具有標准化查詢語言，但是還沒有用於查詢其他圖形數據庫的標准。 RDF是從triplestores導入/導出的標准。