triplestores和图形数据库之间有什么区别？

Question

有三个商店（语义数据库），还有通用图形数据库。

两者都基于通过关系将一个“项目”链接到另一个“项目”的类似概念。 Triplestores支持RDF并由SPARQL查询，但是这些附加组件也可以（并且）在通用图形数据库的顶部实现。

什么是使您更喜欢语义db / triplestore到neo4j这样的通用图数据库的根本区别？

Answer 1

三元组商店是图形数据库。 RDF 是一个图表。 当然，三重商店往往不会在内部将信息存储为图表; 这对于查询回答来说是次优的，但它们仍然是图形数据库。

如果你对基于W3C标准的生态系统感兴趣，你会更喜欢neo4j。 与其他基于RDF的系统互操作变得微不足道，它使得拾取所有东西并移动到不同的三重存储非常轻松。

Answer 2

首先，所有数据结构都可以或多或少地投射到任何底层存储引擎（甚至文件系统和文本文件）中。 选择特定数据模型和存储后端的原因是恕我直言：

• 您的开发和建模首选项
• 用于插入，存储和查询模型的预期运行时性能。

如前所述，RDBMS和TripleStores在运行时在JOIN或SparQL遍历的“浅层”遍历中往往很有用，并且在缓存或准备好的视图等方面做了很多工作。图形数据库（唯一的Neo4j）实际上将图形结构放到了存储层并在节点记录级别上执行指针追踪（具有许多优化）。 因此，当遍历图形时，您不需要触摸比当前子图更多的内容到存储层，因此能够遍历部分数据而不触及整个图形，从而导致许多有趣场景的持续性能。

Answer 3

我的2美分。

Neo4j属于Property Graph类别。 它们支持有向关系，每个关系只有两个节点; 起始节点和结束节点。 节点和关系可以以键值对的形式存储任意数据。 然而，他们无法支持3-ary关系。 即你不能有一个边连接两个以上的节点，即一种超级范围 。 但是，您可以通过创建连接节点来模拟属性图中的3元关系。 你可以在这里看到如何在neo4j中实现它 。

Triplestores以SPARQL的形式具有标准化查询语言，但是还没有用于查询其他图形数据库的标准。 RDF是从triplestores导入/导出的标准。