在cox模型中擬合受限三次樣條曲線

Question

我想使用Cox比例風險回歸研究調查某些連續危險因素與我的偏愛疾病之間的U型聯系。 到目前為止，我已經用R和survival包完成了

library(survival)
coxph(Surv(entry, exit, status) ~ pspline(my.risk.factor, df = df))

但是，盡管文檔不是很冗長，但在我看來，這些樣條沒有受到限制（即，被迫在尾巴中呈線性），因此在所述尾巴中顯示出很大的差異，這也使我不得不煩惱提供所需的擬合復雜度（通過df參數）。 我更喜歡在mgcv軟件包中使用它，它可以自動調節擬合的復雜性，但是AFAIK不支持cox模型。

我可以用R來做嗎，如果可以，怎么辦？

Answer 1

“ rms”程序包使用rcs （受限三次樣條），Harrell專門指出其尾部是線性的，這與我的經驗相符。 您不會像在“ mgcv”包中那樣獲得自動df估計。