將時間序列繪制為熱圖

Question

我有一個帶有時間戳和值的數據框（一個月的值約為每5分鍾）。 現在我想要繪制x軸上的日期，y軸上的時間和顏色的值。 如果我可以控制y軸上的分箱（5分鍾，10分鍾，15分鍾......值，作為每個箱的平均值），那將是最好的。

我正在試驗ggplot2，但我無法得到合理的結果。

p_heat <- ggplot(data = data,
                 aes(x = days(timestamp),
                     y = minutes(timestamp) + hours(timestamp) * 60, fill = value)) +  
            geom_tile()

測試數據可以如下生成：

data <- data.frame(timestamp = seq(from = as.POSIXct("2013-09-01 00:00:00"), 
                                   to = as.POSIXct("2013-10-01 00:00:00"), by = "5 mins"),
                   value = runif(8641, 0, 1))

這是我到目前為止最好的:)我也試過玩scale_x / y_date（）

我會很高興看到一些讓我走向正確方向的暗示。 謝謝！

Answer 1

你正在尋找這樣的東西嗎？

library(ggplot2)   

# create date variable for the x-axis
df$date <- as.Date(df$timestamp, format = "%Y-%m-%d")

# get H:M components
df$hm <- format(df$timestamp, "%H:%M")    

# create y-axis breaks and labels
lab <- with(df, paste(format(df$timestamp, "%H"), "00", sep = ":"))

gg <- ggplot(data = df, aes(x = date, y = hm, fill = value)) +
  geom_tile() +
  scale_y_discrete(breaks = lab)

gg

Answer 2

也許嘗試這個：

p_heat <- ggplot(data=data, aes(x=timestamp$mday ,y=timestamp$min+timestamp$hour*60)) 
    + stat_density2d(geom="tile", aes(fill = value), contour = FALSE)

以下是相關文檔： http ： //docs.ggplot2.org/current/stat_density2d.html