如何在 Pandas 數據幀中將 str.contains() 與多個表達式一起使用？

Question

我想知道是否有更有效的方法來使用 Pandas 中的 str.contains() 函數來一次搜索兩個部分字符串。 我想在數據框中的給定列中搜索包含“nt”或“nv”的數據。 現在，我的代碼如下所示：

    df[df['Behavior'].str.contains("nt", na=False)]
    df[df['Behavior'].str.contains("nv", na=False)]

然后我將一個結果附加到另一個結果。 我想要做的是使用一行代碼來搜索包含“nt”或“nv”或“nf”的任何數據。 我嘗試了一些我認為應該起作用的方法，包括在術語之間插入管道，但所有這些都會導致錯誤。 我已經檢查了文檔，但我不認為這是一個選項。 我收到這樣的錯誤：

    ---------------------------------------------------------------------------
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-113-1d11e906812c> in <module>()
    3 
    4 
    ----> 5 soctol = f_recs[f_recs['Behavior'].str.contains("nt"|"nv", na=False)]
    6 soctol

    TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'

有沒有快速的方法來做到這一點？ 感謝您的幫助，我是一個初學者，但我很喜歡用熊貓來處理數據。

Answer 1

它們應該是一個正則表達式，並且應該在一個字符串中：

"nt|nv"  # rather than "nt" | " nv"
f_recs[f_recs['Behavior'].str.contains("nt|nv", na=False)]

Python 不允許您在字符串上使用 or ( | ) 運算符：

In [1]: "nt" | "nv"
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'

Answer 2

我試試這個，它的工作：

df[df['Behavior'].str.contains('nt|nv', na=False)]